Facebook“AI菜譜”:AI配餐搭配出更健康的飲食
發(fā)布日期:2021-09-26 15:37:48
現(xiàn)在已很少人會(huì)真的拿著菜譜進(jìn)廚房,即便真的饞哪道菜,拿出手機(jī)隨便搜一下就能尋得海量的幫助。所以,當(dāng)看到福布斯報(bào)道說,F(xiàn)acebook人工智能研究小組研發(fā)了一款“AI菜譜”,不少人也就咧著嘴樂一下就丟到腦后了。
雖然Facebook目前還沒打算將這個(gè)研究成果推向市場(chǎng),但是這個(gè)研究成果的應(yīng)用價(jià)值可能還真對(duì)外國人的胃口。和中國人做菜神秘的“適量”不同,外國人的廚房里可是擺著食物秤的,用多少糖、加多少桂皮粉,甚至都要上秤才能入菜,利用AI給出精準(zhǔn)的食材分析沒準(zhǔn)是個(gè)好賣點(diǎn)。
AI菜譜研究火熱
人工智能還真的是個(gè)全能型技術(shù),雖然現(xiàn)階段還處在弱人工智能時(shí)代,但它在趕來徹底改變我們生活的路上,已經(jīng)沿途下了越來越多的蛋。
在蒙特利爾的實(shí)驗(yàn)室里,安德里安·羅梅羅和他的小伙伴用大量的食物圖像和菜譜來訓(xùn)練人工智能,只要給出圖像,它就能列出其中的成分,并生成一個(gè)菜譜。
在Facebook之前,麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室也做過類似的研發(fā),他們根據(jù)從各種網(wǎng)站收集的超過一百萬種不同的食譜,構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫,并在數(shù)據(jù)庫里上傳了關(guān)于食材的信息資料。通過這一數(shù)據(jù)庫,名為Pic2Recipe的人工智能系統(tǒng),可以觀看一張食物的照片,就能預(yù)測(cè)出這一食物的成分,并給出一個(gè)能做出類似食物的菜譜。
測(cè)試時(shí),Pic2Recipe可以給出65%的正確配方,學(xué)界對(duì)這一比例比較滿意,但是若要投入市場(chǎng),人工智能的識(shí)別能力顯然有限,特別是在遭遇博大精深的中華料理的時(shí)候。
目前,該團(tuán)隊(duì)正在提升Pic2Recipe的精準(zhǔn)度,并繼續(xù)豐富它的技能,主要研究作者尼克·海因斯說:“如果你知道什么成分放在一個(gè)菜譜,但不知道數(shù)量,你可以拍照、輸入成分,并運(yùn)行模型找到一個(gè)已知數(shù)量的類似的食譜,然后使用這些信息就可以輸出接近你自己膳食的配方。”
近期,麻省理工學(xué)院的一個(gè)學(xué)生團(tuán)隊(duì)發(fā)布了他們烤披薩的視頻,提供食譜的是他們訓(xùn)練的人工智能廚師Strono,它通過網(wǎng)上的食物博客中數(shù)百個(gè)“手工披薩食譜”來自動(dòng)完成披薩的烹飪。目前Strono已經(jīng)開始和波士頓的一家手工披薩餐廳合作,人工智能創(chuàng)作的食譜依然不完美,有些失誤只能靠人工來排除。
但有趣之處在于,除了人工智能,恐怕不會(huì)再有誰能創(chuàng)造出看著奇怪但味道不錯(cuò)的披薩,據(jù)說,波士頓的這家披薩店已經(jīng)考慮將Strono的創(chuàng)新納入店鋪的菜單。
顯然,人工智能對(duì)菜譜的“理解”和人類還有很大差異,面對(duì)烹飪,他們尚顯迷茫。
AI與飲食健康正在發(fā)酵
美國熱門劇集《硅谷》第四季有這樣一個(gè)情節(jié),孵化器工程師楊簡開發(fā)了一個(gè)Not Hotdog的應(yīng)用程序,將手機(jī)攝像頭對(duì)準(zhǔn)食物或通過照片,應(yīng)用程序就能告訴你這個(gè)是熱狗,還是不是熱狗。
這個(gè)應(yīng)用看起來有點(diǎn)惹人發(fā)笑,但指向的是復(fù)雜的人工智能技術(shù)。
中粵金橋投資合伙人羅浩元說:“很多漫不經(jīng)心或看似無用的研究或開發(fā),正是科學(xué)家們了解世界的必要手段及過程。人工智能菜譜這種類似于用AI識(shí)別圖像,對(duì)圖像進(jìn)行解讀翻譯的種種嘗試,可能對(duì)有的人來說確實(shí)不是生活必需,但計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的許多有趣應(yīng)用,絕對(duì)是走在正確的道路上。”
MIT的教授安東尼奧·托拉爾巴表示:“在計(jì)算機(jī)視覺中,食物這一話題往往被人們忽略,因?yàn)槲覀儾]有足夠大的數(shù)據(jù)庫來對(duì)此作深入研究,但那些社交網(wǎng)絡(luò)上看似無用的圖片實(shí)際上卻為我們提供了大量的信息。”
維也納大學(xué)新媒體技術(shù)部的克里斯托夫特·拉特納教授說:“想象一下,人們可以用這個(gè)系統(tǒng)來了解他們每日攝入的營養(yǎng)成分,或者把他們?cè)诓宛^享用到的美食拍下來,然后回家自己做。”
AI與飲食健康正在持續(xù)發(fā)酵,即使是非常有經(jīng)驗(yàn)的營養(yǎng)師也很難掌握十萬種食物信息,但AI可以。
據(jù)私人定制營養(yǎng)師王曼介紹,目前我國營養(yǎng)師所采用的都是每餐帶量食譜,所謂帶量食譜,指的是,比如早餐:蛋羹25克、粗糧發(fā)糕25克、牛奶250克,這類營養(yǎng)配餐看似健康,執(zhí)行困難,且千篇一律。
王曼說:“AI配餐可以從用餐者個(gè)人健康狀態(tài)出發(fā),順應(yīng)個(gè)人口味、習(xí)慣,進(jìn)行合理搭配。AI配餐會(huì)幫助中國人獲得更健康的飲食,也會(huì)成為營養(yǎng)師的好幫手。”
Strono團(tuán)隊(duì)在其項(xiàng)目官網(wǎng)上也寫道:“在人工智能覺醒的過程中,機(jī)器人正變得越來越擅長完成許多原本屬于人類的工作,也許有人擔(dān)心人工智能最終會(huì)取代人類導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè),但我們相信,當(dāng)人類和機(jī)器在共同努力下,可以增強(qiáng)彼此的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)和技能,我們就能取得最具創(chuàng)造力和成效的成果。”
來源:科技日?qǐng)?bào)